随着数字化转型进程不断加快，新技术、新业务的不断涌现，金融数据类型也越来越多，使用数据的场景也越来越丰富。然而在使用数据时，总是面临无数据可用、有数据不可用等情况。数援援大数据治理解决方案，就是在金融数字化转型的大背景下，依托智能大数据处理和分析能力，通过建立数据治理体系、建设数据治理平台、提供数据应用价值，从而为客户提供更有效、更高效的数据管理手段和治理方法。

一、解决方案目标

该方案目标主旨是以终为始，以客户数据应用场景为需求驱动，以数据治理为手段、以技术平台为支撑，以交付运维数据价值为核心目标，为客户实现增强业务连续性保障、提升软件交付效率、提高IT服务质量、辅助提升用户体验等提供专业、强大的数据治理保障能力。

二、解决方案整体思路

数援援大数据治理解决方案，主要通过协助银行客户建立运维数据治理体系、建设数据治理平台、输出丰富数据价值，三个关键步骤实现运维数据的治理。

1、建立运维数据治理体系

建立运维数据治理体系首先要协助客户建设一套完整的数据治理规范，规范内容主要包括：数据治理管理组织与制度的建立、数据标准化的规范、数据过程的规范三大部分。

2、建设数据治理平台

数据治理过程中除需要成立专业的数据治理团队、制定治理规范、建立流程制度外，还需要协助客户建设一套先进、稳定、开放的数据治理平台保障数据治理的效果。

3、数据价值输出

数援援数据治理的最终目标是让运维数据更好用，且用得更好。平台通过数据服务中心、应用中心实现数据价值的对外服务。