大数据治理管家
数据更新不及时、数据难溯源、数据不规范、数据不安全、数据冗余重复不准确等问题。
数据更新的频率不及时,赶不上决策分析的时效要求。
业务数据出现问题时,定位和解读数据要消耗大量的人力和时间。
数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露。
存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据。
跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱,关联分析十分困难。
企业对数据缺乏了解,没有全业务、全系统范围数据制定统一的标准。
助您 —— 轻松实现数据成为资产而不是负债
元数据管理提供自动抽取数据存储信息和血缘关系,在全局范围内对元数据使用关键字进行模糊查询检索。让您企业的元数据管理更加自动化、体系化和规范化。
数据质量管理提供常规的校验和自定校验规则模板,用多种统计维度和图表形式实时展示数据质量的动态情况。让您的数据质量规则与控制更加灵活和生动,数据质量一目了然。
数据交换服务将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享,提高信息资源的利用率,集数据采集、处理分发、交换传输于一体,轻松玩转企业级数据交换作业。
数据标准管理提供自动识别数据源、实时同步元数据、多版本映射和全流程标准管理体系。让您企业的数据规范管理更加全面、更加智能和更加省心。
数援援数据资产管理帮企业将数据资产摆上货架,进行资产挑选、目录挂接、标签定义、快速定位等,从而全面提升企业数据资产服务的能力。
数据安全管理系统主要有用户权限、数据权限和加密脱敏三大机制。确保数据存储、传输、使用安全,避免因数据资产不合理使用,或者泄露给企业带来经济损失、法律纠纷等严重后果。
数据集成系统具有操作界面可视化、数据转换过程丰富、数据处理速度快、数据源支持全面和监控日志功能详细五大特点。让数据集成工作更加的人性化,做到真正的低代码可视化快速开发。
数据生命周期记录数据从创建和初始存储,到它过时被删除的整个流动过程,对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
打通数据治理各个环节,快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
结合众行业多产品线数据统计需求,科学设计统计项记录维度及变更流程,保证数据在长久迭代过程中准确可信
血缘地图帮助您理解数据流更容易,自动化生成上下游资源关系及健康状态的智能预警
考量市场多行业多产品线的元数据管理内容,更具体更详细
视图资源概况总览,对资产进行质量的评估,并进行相关的健康状态预警
强大的能力支持多种类型数据作业,灵活的操作页面让调度变得更简单
一键管理打通多数据平台的数据权限及操作权限,底层架构层面进行权限收紧,更专业更可靠
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