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    专业的数据恢复工程师,在检测,恢复等业务方面有多年的经验。

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    诚信定价,完整数据隐私,执行保密协议,成功后付费。

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    工程师背景调查严筛,全方面岗前培训与考核,提供专业级别服务


       数援援大数据治理—充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现治理手段的智能化。大数据,一般指符合4V特征的数据,包括社交数据、机器数据等,大数据对传统数据治理工作带来很多的扩展,在政策/流程上,大数据治理应覆盖大数据的获取、处理、存储、安全等环节,需要为大数据设置数据管理专员制度。


数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁(Who)能根据什么信息,在什么时间(When)和情况(Where)下,用什么方法(How),采取什么行动(What)。


数据治理的最终目标是提升数据的价值,数据治理非常必要,是企业实现数字战略的基础,它是一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具。



产品功能:


元数据管理


数据质量管理


数据交换


数据规范管理


数据资产管理


数据安全管理


数据集成管理


数据生命周期



助您打通数据治理各个环节,可快速满足各个行业企业用户各类不同的数据治理场景,

快速实现数据成为资产。




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