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  • 完整的数据治理四个过程

    一个完整的数据治理解决方案，包含四个过程，既数据规划、数据采集、数据储存管理、数据应用四个过程，每个过程都是一个系统工程，每个过程都可以单独实现。

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    大数据治理包括哪些方面？

    数据治理是一套持续改善管理机制，通常包括了数据架构组织、数据模型、政策及体系制定、技术工具、数据标准、数据质量、影响度分析、作业流程、监督及考核等内容。

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    什么是大数据治理

    数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

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