第1章概述1
第2章定义和概念6
2.1数据治理相关的概念6
2.1.1数据管理7
2.1.2企业信息管理7
2.1.3数据架构8
2.1.4数据治理和治理9
2.1.5解决方案11
2.1.6主数据管理12
2.1.7数据质量12
2.1.8商业智能13
2.2其他术语14
2.2.1原则14
2.2.2政策15
2.3部分核心概念15
2.3.1E代表企业级16
2.3.2业务工作16
2.3.3演进和革命16
2.3.4信息管理成熟度16
2.3.5管理变革17
2.3.6信息资产管理17
2.4总结18
第3章数据治理19
3.1数据治理概述19
3.2数据治理的范围19
3.2.1业务模式20
3.2.2内容21
3.2.3联邦22
3.2.4案例研究23
3.3数据治理工作要素24
3.3.1组织24
3.3.2原则25
3.3.3政策27
3.3.4职能27
3.3.5衡量指标27
3.3.6技术和工具28
3.4治理的关键成功因素29
3.5总结30
第4章数据治理业务案例31
4.1业务案例31
4.2业务案例目的32
4.3业务案例内容33
4.3.1愿景33
4.3.2工作风险34
4.3.3业务一致性34
4.3.4数据质量成本34
4.3.5错失机会的代价35
4.3.6障碍、影响和变化35
4.3.7案例演示35
4.4制订业务案例流程36
4.4.1充分理解业务方向36
4.4.2识别可能的机会36
4.4.3识别应用的机会36
4.4.4定义业务收益和风险管理收益36
4.4.5确认36
4.4.6量化成本36
4.4.7准备业务案例文档37
4.4.8方法的思考37
4.5总结38
第5章实施数据治理过程39
5.1数据治理方法论40
5.2流程概述41
5.3范围和启动41
5.4评估42
5.5愿景45
5.6一次性和业务价值46
5.7职能设计47
5.8治理框架设计48
5.9演进路线51
5.10推广和运营53
5.11数据治理总结54
5.12核心的成功因素55
第6章范围和启动56
6.1概述56
6.2活动: 识别数据治理的组织范围58
6.3活动: 数据治理定义和实施的建议范围和初始计划60
6.4活动: 制订数据治理运营团队架构61
6.5活动: 批准范围和约束63
6.6总结65
第7章评估66
7.1概述66
7.2活动: 信息成熟度67
7.3活动: 变革能力70
7.4活动: 协作准备74
7.5总结76
第8章愿景78
8.1概述78
8.2活动: 定义组织的数据治理78
8.3活动: 初步定义数据治理需求82
8.4活动: 定义数据治理蓝图84
8.5总结87
第9章一致性和业务价值88
9.1概述88
9.2活动: 利用当前企业信息管理已有的业务案例89
9.3活动: 协同业务需求和数据治理92
9.4活动: 识别数据治理的业务价值98
9.5总结99
第10章职能设计101
10.1概述101
10.2活动: 确定核心信息原则102
10.3活动: 确定以业务为导向的数据治理政策和流程基线108
10.4活动: 识别/细化信息管理职能和流程113
10.5活动: 识别主要的职责和所有权模型114
10.6活动: 向业务领导展示企业数据治理职能模型117
10.7总结118
第11章治理架构设计120
11.1概述120
11.2活动: 设计数据治理组织框架123
11.3活动: 识别角色和责任128
11.4活动: 评审和批准数据治理组织框架132
11.5活动: 启动数据治理宣贯133
11.6总结134
第12章演进路线图135
12.1概述135
12.2活动: 整合数据治理和其他相关的工作136
12.3活动: 定义持续运营需求139
12.4活动: 定义变革管理计划142
12.5活动: 定义数据治理运营实施计划145
12.6总结147
第13章推广和运营149
13.1概述149
13.2活动: 数据治理运营实施150
13.3活动: 执行数据治理变革计划156
13.4活动: 数据治理项目管理158
13.5活动: 确认数据治理运营及效率159
13.6总结161
第14章数据治理工具和交付物162
14.1应该关注什么163
14.2业务元素163
14.3关于工具的想法166
14.4总结167
第15章结束语168
15.1概念168
15.2数据治理的价值169
15.3成功要素169
附录A数据治理任务171
附录B能力成熟度评估问卷185
附录C数据治理章程模板189
附录D数据治理引导和持续知识转移模板192
附录E信息管理/数据治理职能清单194
附录F利益相关方分析199
附录G领导力评估201
附录H沟通计划202
附录I培训计划示例204
附录J推广后的检查清单206
索引207
